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大型企業(yè)集團的智慧企業(yè)方案最具有代表性，因此云之佳將以大型企業(yè)集團為例，以SRM和MOM為基礎構建智慧企業(yè)解決方案。智慧企業(yè)解決方案以國家“兩化融合”及“中國制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略思想為指導，瞄準國際國內同行業(yè)先進水平，以先進信息化技術為導向，以企業(yè)的研發(fā)設計、試驗驗證、采購管理、生產(chǎn)制造、管理控制、運營決策等業(yè)務為主線，以信息化基礎支撐平臺建設為基礎，以法規(guī)、政策、安全、標準為保障，以數(shù)字化協(xié)同設計、數(shù)字化協(xié)同制造、數(shù)字化管理決策為核心，打造智慧企業(yè)平臺，提高企業(yè)的經(jīng)營創(chuàng)新能力，縮短產(chǎn)品研制周期，實現(xiàn)生產(chǎn)過程精細化管理，提高產(chǎn)品質量，降低產(chǎn)品成本，適應現(xiàn)代企業(yè)管理的需要。
智慧企業(yè)總體架構
智慧企業(yè)系統(tǒng)總體架構將構建在基礎設施和基礎服務支撐平臺之上，從“智能決策層、經(jīng)營管理層、制造運營層、過程控制層和數(shù)據(jù)中臺”五個方面各個層面的事務處理和業(yè)務信息化需求，也將兼顧未來企業(yè)的持續(xù)發(fā)展需要，支撐集團智慧企業(yè)戰(zhàn)略的落地。
智能決策層
智能決策層為智慧企業(yè)的最高應用層次，實現(xiàn)覆蓋采購、生產(chǎn)、財務、銷售、庫存、能耗、設備、質量、研發(fā)、投產(chǎn)、人力資源等企業(yè)各個方面的信息分析與展示，為決策者提供統(tǒng)一的、個性化的決策支持平臺。智能決策層包括智慧采購、智慧制造、智慧庫存、智慧銷售、智慧財務、智慧人力資源、智慧資產(chǎn)等。
經(jīng)營管理層
經(jīng)營管理層相關業(yè)務域的應用系統(tǒng)規(guī)劃要以工業(yè)化和信息化深度融合理念為基礎，以提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)和供應鏈三大業(yè)務價值鏈為主線，實現(xiàn)對產(chǎn)品生命周期管理、生產(chǎn)管理、原材料/零部件供應、產(chǎn)品銷售等核心業(yè)務的覆蓋，支持企業(yè)經(jīng)營管理的規(guī)范化、合規(guī)化和透明化，支撐企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的實現(xiàn)。
經(jīng)營管理層通過辦公協(xié)同管理平臺，實現(xiàn)企業(yè)綜合管理業(yè)務的一體化管理，可以進一步優(yōu)化業(yè)務處理效率，減少流程滯后，降低管理成本，提高響應速度，實現(xiàn)經(jīng)營管理過程的閉環(huán)管控。
經(jīng)營管理層主要涵蓋產(chǎn)品生命周期管理PLM系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃ERP系統(tǒng)、供應鏈上游的供應商關系管理SRM系統(tǒng)、供應鏈下游的客戶關系管理CRM系統(tǒng)、企業(yè)協(xié)同辦公OA系統(tǒng)、企業(yè)人力資源HR系統(tǒng)、工藝設計與管理CAPP系統(tǒng)、試驗數(shù)據(jù)管理TDM系統(tǒng)等。
制造運營層
制造運營層重點以生產(chǎn)計劃及執(zhí)行過程管理為核心，圍繞生產(chǎn)過程中涉及關聯(lián)的人機料法等業(yè)務塊，建設以生產(chǎn)計劃與排產(chǎn)APS系統(tǒng)、數(shù)字化生產(chǎn)管理MES系統(tǒng)、數(shù)字化倉儲管理WMS系統(tǒng)、數(shù)字化質量管理QMS系統(tǒng)、數(shù)字化設備管理EAM系統(tǒng)等為核心的制造運營管理MOM平臺，強化生產(chǎn)執(zhí)行過程的一體化管理，以提升客戶訂單的交付準時率、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量水平、提高人員績效和設備綜合效率、實現(xiàn)物流精益化為目標。
制造運營層打造互聯(lián)互通的生產(chǎn)環(huán)境，實現(xiàn)生產(chǎn)管理的精細化、可視化、實時化、智能化，為經(jīng)營管理層提供及時、有效、完整的生產(chǎn)信息支持，實現(xiàn)數(shù)據(jù)導向的制造運營管理決策目標。
過程控制層
隨著自動化技術和物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，制造業(yè)過程控制就非常重要，企業(yè)的過程控制主要包括設備自動化、設備聯(lián)網(wǎng)、工藝參數(shù)管理、設備控制及設備狀態(tài)監(jiān)控，通過過程控制，有效的將生產(chǎn)指令下發(fā)給設備，設備加工數(shù)據(jù)上傳給制造運營層，然后再傳遞至經(jīng)營管理層，供決策者使用，而設備在運行過程存在的問題，需要實時掌握，并針對存在的問題采取應對措施。
數(shù)據(jù)中臺
目前，各行各業(yè)已進入了數(shù)據(jù)爆炸的時代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一。因此，獲取數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值、用數(shù)據(jù)來驅動企業(yè)業(yè)務運作和正確決策成為了企業(yè)關注的熱點。
隨著制造業(yè)數(shù)字化轉型的不斷推進，企業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)字化及管理流程智能化正在逐步實現(xiàn)，實現(xiàn)決策智能化將是重塑制造企業(yè)核心競爭力，拉開與其他企業(yè)間差距的關鍵所在。制造企業(yè)的運營，從數(shù)據(jù)的視角來看，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與備份、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)建模與可視化、數(shù)據(jù)分析與預測等過程。企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)類型非常多，包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，也可以分為實時數(shù)據(jù)和非實時數(shù)據(jù)，還可以分為結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，來源包括企業(yè)的信息系統(tǒng)、設備、傳感器、供應鏈。因此，真實、可靠、全面、及時的數(shù)據(jù)是企業(yè)管理和決策的基礎，數(shù)據(jù)驅動下的智能決策也逐漸成為制造企業(yè)資源優(yōu)化配置的利器。
從智能工廠建設趨勢和先進實踐經(jīng)驗來看，集成平臺的建設已是大勢所趨，是信息化發(fā)展過程中的一個必經(jīng)階段，通過數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)的構建，打造一個統(tǒng)一的集中集成平臺，對分散的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進行集成整合，同時按照統(tǒng)一的標準規(guī)范進行模塊化構建，最終打造大平臺的信息化格局，需要分別從以SOA架構構建應用系統(tǒng)的集成，以及數(shù)據(jù)集成來解決多個大系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享的問題，同時數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)還要支撐企業(yè)級的分析應用。
企業(yè)應借數(shù)字化工廠全面建設的契機，參考國內外成熟的數(shù)據(jù)中臺架構模式，借鑒同行業(yè)成熟的應用模式，構建企業(yè)自有的數(shù)據(jù)中臺，保存和保護我們的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并借助成熟的相關數(shù)據(jù)挖掘技術，為企業(yè)業(yè)務運營和公司高層決策提供安全可靠全面的數(shù)據(jù)支撐，真正發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)價值，驅動企業(yè)的高效業(yè)務運作，提高零件品質，縮短交付周期，降低加工成本；支撐精準決策，持續(xù)優(yōu)化，實現(xiàn)高績效的制造企業(yè)，拉開與同行的差距。
數(shù)字中臺涵蓋數(shù)據(jù)轉化與數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)總線與集成、中心運營數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)利用等。
云之佳（J-CLOUD）提供SRM、MOM、MES、WMS、QMS、EAM、數(shù)字化采購、供應鏈協(xié)同、數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠、智能制造等服務，是專業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及云服務解決方案提供商。
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